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约会时间

2019年12月2日
11:45 AM-12:35 PM
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位置

406威尔大厅

细节

吉安 - 加夫列尔·加西亚
密歇根大学

摘要:预测和分析规定为震荡的管理决策

脑震荡,最常见的类型创伤性脑损伤,已被确定为一个公共健康问题。最近的研究已经暴露的冲击和长期健康的大脑健康的后果,如认知障碍,抑郁症和神经退行性疾病的困扰关系。适当的震荡的管理被认为在改善长期和短期健康结果对于那些有脑震荡方面发挥关键作用。不幸的是,震荡的诊断和伤后的管理仍然有很多原因的挑战,包括:缺乏金标准诊断标志物的,战略的症状报告的潜力,需要对大,中,观测临床数据集严谨的分析建立的准则。

在这项研究中,我们框架,以应对发展这两个问题。在第一个框架,我们制定了多剂部分可观察马尔可夫决策过程(mpomdp)来模拟这两个病人和序贯治疗决策问题的医生的观点。我们分析战略症状的报告对回归到游戏从体育有关的脑震荡的最佳时机的作用。而对于pomdps经典结果不抱在mpomdp,我们推导出保证医生的最优政策门槛型遵循结构的条件。在第二个框架,我们制定了两个阈值问题(TTP)为随机规划模型,以确定哪些患者应诊断为阳性,阴性或推迟由于缺乏确凿的证据。我们的最佳解决方案,以表征TTP和开发数据驱动方法来解决和校准TTP。对于这两个框架,我们进行使用从护理财团多中心的数据数值研究 - 对体育相关的震荡最大的可用数据集。我们展示我们的框架常用增持实践中存在的方法,并利用我们的结果与临床产生震荡的管理见解。在ESTA开发的车型提供技术研究方面的贡献,以数据驱动的决策能广泛地那被应用到其他领域之内和之外的医疗服务。

类别